Not known Facts About công nghệ ai
Not known Facts About công nghệ ai
Blog Article
Trong những năm 1980, hai bước đột phá lớn đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ nano trong kỷ nguyên hiện đại. Đầu tiên, việc phát minh ra kính hiển vi quét đường hầm vào năm 1981, cung cấp hình ảnh chưa từng có về các nguyên tử và liên kết riêng lẻ, và được sử dụng thành công để điều khiển các nguyên tử riêng lẻ vào năm 1989.
Sau khi đã Helloểu được AI là gì, Cẩn chia sẻ thêm về ngành AI Engineer nói riêng và những ngành nghề có liên quan đến công nghệ AI nói chung.
Hệ thống digicam thông minh tích hợp AI cũng được sử dụng nhằm ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thì về trải nghiệm của họ.
Những cỗ máy trạm ThinkStation của Lenovo có khả năng chạy mô hình ngôn ngữ lớn và đào tạo AI, có giá khởi điểm hơn 100 triệu đồng.
Trong năm 2024, xu hướng kết hợp AI và Blockchain nổi bật là một phần trong loạt các phát triển đáng chú ý của trí tuệ nhân tạo. Đây là sự kết hợp của hai công nghệ tiên tiến, tăng cường bảo mật và minh bạch trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và chuỗi cung ứng.
Mục tiêu là tạo ra một môi trường làm việc cộng tác, nơi AI và con người có thể làm việc công nghệ a i cùng nhau một cách hiệu quả, đồng thời duy trì sự cân bằng giữa công nghệ và yếu tố nhân văn trong công việc. (Forbes, 2023).
AI đang có mặt ở mọi lĩnh vực từ y tế, ngân hàng tới giải trí… cho thấy tầm quan trọng của công nghệ trong đời sống nhân loại.
Các lĩnh vực vật lý như điện tử nano, cơ học nano, quang âm nano và nanoionics đã phát triển trong vài thập kỷ qua để cung cấp nền tảng khoa học cơ bản của công nghệ nano.
Đơn vị Phát triển Công nghiệp thuộc Cơ quan Kinh tế Đài bank loan hợp tác với các đơn vị nghiên cứu, nhà sản xuất đưa hệ thống kiểm tra sức khỏe thông minh vào Việt Nam.
Tại Viettel R&D, với vai trò là một AI Engineer, Cẩn phụ trách những công việc bao gồm:
Khi ta kích thích một chấm lượng tử, chấm càng nhỏ thì năng lượng và cường độ phát sáng của nó càng tăng. Vì vậy mà chấm lượng tử là cửa ngõ cho hàng loạt những áp dụng kỹ thuật mới.
Quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng), đưa ra quyết định và tự sửa lỗi.
Amazon SageMaker cung cấp các công cụ để đào tạo trước các FM ngay từ đầu để sử dụng chúng trong nội bộ.
AI được thiết lập để đóng một vai trò biến đổi trong việc hỗ trợ phục hồi các rạn san hô, vốn rất quan trọng đối với hệ sinh thái biển và đang bị đe dọa nghiêm trọng do biến đổi khí hậu và ô nhiễm (Forbes, 2023).
Report this page